korelasyonu ne demek?

Korelasyon

Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkinin veya bağlantının istatistiksel bir ölçüsüdür. Bu ölçü, değişkenlerin birlikte nasıl değiştiğini veya hareket ettiğini gösterir. Korelasyon, bir neden-sonuç ilişkisi olmasa bile değişkenler arasında bir örüntü olup olmadığını anlamamıza yardımcı olur.

Temel Kavramlar:

  • Korelasyon Katsayısı (r): [-1, +1] aralığında bir değerdir.
    • +1: Mükemmel pozitif korelasyon. Bir değişken artarken diğeri de artar.
    • 0: Korelasyon yok. Değişkenler arasında ilişki yoktur.
    • -1: Mükemmel negatif korelasyon. Bir değişken artarken diğeri azalır.
  • Pozitif Korelasyon: Değişkenler aynı yönde hareket eder. Örnek: Çalışma saati arttıkça sınav notu da artar.
  • Negatif Korelasyon: Değişkenler ters yönde hareket eder. Örnek: Hava sıcaklığı arttıkça mont satışları azalır.
  • Sıfır Korelasyon: Değişkenler arasında anlamlı bir ilişki yoktur.

Korelasyon Türleri:

  • Pearson Korelasyonu: Sürekli ve normal dağılıma sahip değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer. (Pearson Korelasyonu)
  • Spearman Korelasyonu: Sıralı veya normal dağılıma sahip olmayan değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçer. (Spearman%20Korelasyonu)
  • Kendall Korelasyonu: Sıralı veriler için başka bir korelasyon ölçüsüdür. (Kendall%20Korelasyonu)

Korelasyonun Önemi:

  • Veri analizi ve yorumlamada önemli bir araçtır.
  • Değişkenler arasındaki ilişkileri belirleyerek tahminler yapmaya yardımcı olur.
  • Bilimsel araştırmalarda hipotezleri test etmek için kullanılır.

Dikkat Edilmesi Gerekenler:

  • Korelasyon, neden-sonuç ilişkisi anlamına gelmez. Sadece değişkenler arasındaki ilişkiyi gösterir. Nedensellik kavramı farklıdır. (Nedensellik)
  • Yanlış korelasyonlar (spurious correlations) yanıltıcı olabilir. (Yanlış%20Korelasyon)
  • Ayırıcı değişkenler (lurking variables) korelasyonu etkileyebilir. (Ayırıcı%20Değişken)

Korelasyon analizi, veri setlerindeki karmaşık ilişkileri anlamak için güçlü bir araçtır, ancak sonuçları dikkatle yorumlamak ve potansiyel yanılgıları göz önünde bulundurmak önemlidir.