Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki istatistiksel ilişkiyi ifade eder. Bu ilişki, değişkenlerin birlikte nasıl değiştiğini gösterir. Korelasyon, neden-sonuç ilişkisi anlamına gelmez; sadece değişkenler arasında bir bağlantı olduğunu gösterir.
Korelasyon Türleri:
Korelasyon Katsayısı:
Korelasyonun gücünü ve yönünü ölçmek için korelasyon katsayısı kullanılır. En yaygın kullanılan katsayı Pearson korelasyon katsayısıdır. Bu katsayı -1 ile +1 arasında değer alır.
Korelasyonun Önemi:
Korelasyon, değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak ve tahminler yapmak için önemlidir. Ancak, korelasyonun neden-sonuç ilişkisi anlamına gelmediği unutulmamalıdır. Gözlemlenen korelasyon, başka bir faktörün etkisiyle ortaya çıkabilir (gizli değişken). (bkz: https://www.nedemek.page/kavramlar/gizli%20değişken)
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page