mse ne demek?

MSE (Mean Squared Error), bir veri setindeki gerçek ve tahmin edilen değerler arasındaki farkı ölçmek için kullanılan bir hata ölçütüdür. MSE, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki karelerin ortalamasını hesaplar. Daha düşük MSE değerleri, tahmin edilen değerlerin gerçek değerlere daha yakın olduğunu gösterir. MSE, özellikle regresyon modellerinin performansını ölçmek için sıklıkla kullanılır.