markovic ne demek?

İşte Markov zincirleri hakkında bilgi:

Markov Zinciri

Markov zinciri, bir sistemin durumlar arasında geçiş yaptığı ve gelecekteki durumun yalnızca mevcut duruma bağlı olduğu, geçmiş durumlardan bağımsız olduğu bir stokastik süreçtir. Bu özellik, "hafızasızlık" veya "Markov özelliği" olarak bilinir. Başka bir deyişle, sistemin gelecekteki davranışı, geçmişinden ziyade tamamen şu anki durumu tarafından belirlenir.

• Temel Kavramlar:

  • Durum: Sistemin bulunabileceği farklı koşullar veya konfigürasyonlar.
  • Geçiş Olasılıkları: Bir durumdan diğerine geçme olasılıkları. Bu olasılıklar genellikle bir geçiş matrisi ile temsil edilir.
  • Markov Özelliği: Gelecekteki durumun yalnızca mevcut duruma bağlı olması.

• Uygulama Alanları:

  • Finans: Hisse senedi fiyatlarının modellenmesi, risk analizi.
  • Dil Modelleme: Metin oluşturma, konuşma tanıma.
    • Detaylı bilgi için: Dil Modelleme
  • Genetik: DNA dizilim analizi.
  • Arama Motorları: Web sayfalarının sıralaması (PageRank algoritması).
  • Hava Tahmini: Hava durumunun modellenmesi.

• Önemli Türleri:

  • Gizli Markov Modeli (HMM): Durumların doğrudan gözlemlenemediği, ancak gözlemlenebilir çıktılar ürettiği bir Markov zinciri türüdür.
    • Detaylı bilgi için: Gizli Markov Modeli
  • Sonlu Durumlu Markov Zinciri: Sonlu sayıda duruma sahip olan Markov zinciri.

• Avantajları:

  • Basit ve anlaşılması kolay bir modeldir.
  • Geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir.
  • Hızlı ve verimli bir şekilde hesaplanabilir.

• Dezavantajları:

  • Markov özelliği, gerçek dünyadaki birçok sistem için geçerli olmayabilir.
  • Modelin doğruluğu, geçiş olasılıklarının doğru bir şekilde tahmin edilmesine bağlıdır.
  • Karmaşık sistemleri modellemek için yeterli olmayabilir.