İstiskal terimi, tahmin ettiğimiz değerler arasındaki farkı analiz etmek için istatistiksel bir yöntemdir. Bu yöntem genellikle bir tahmin veya modelin ne kadar doğru olduğunu değerlendirmek için kullanılır. Bir başka deyişle, gerçek değerler ile tahmin edilen değerler arasındaki farkın ne kadar olduğunu belirlemek için istiskal yöntemi kullanılır.
İstiskal terimi bazen terimleri birbirine karıştırılan "bias" (yatırım) terimiyle de ilişkilidir. Bias, bir modelin veya tahminin gerçek değerlerden ne kadar sapma gösterdiğini ifade ederken, istiskal ise bu sapmanın ne kadar değişkenlik gösterdiğini ifade eder.
İstiskal terimi genellikle doğruluk ölçütlerine sahip olan istatistiksel modellerde kullanılmaktadır. Bu modeller genellikle regresyon analizi, makine öğrenimi veya zaman serisi analizi gibi istatistiksel tekniklerle kurulur. İstiskal yöntemi, modelin ne kadar iyi çalıştığını değerlendirmek için önce bir hata tahmini yapar ve daha sonra bu tahminin ne kadar değişkenlik gösterdiğini inceler.
İstiskal yöntemleri genellikle standart sapma veya ortalama kare hata gibi ölçütleri kullanır ve modelin doğruluğunu bu ölçütlere göre değerlendirir. İyi bir model, düşük bir istiskal değerine sahip olacaktır, yani gerçek değerlerle tahmin edilen değerler arasındaki fark düşük olacaktır.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page