GA, yani Genetik Algoritma, yapay bir zeka algoritmasıdır ve doğal seleksiyon ve genetik süreçlerden esinlenmiştir. Genetik algoritma, olası çözümleri bir popülasyon içinde rastgele oluşturur ve bu çözümleri genetik işlemler (çaprazlama, mutasyon, seçilim) ile birbirleriyle karşılaştırır ve geliştirir.
Genetik algoritma genellikle optimize etme problemlerinde kullanılır ve karmaşık problemleri çözebilmek için etkili bir şekilde kullanılabilir. Bu algoritma, problemi matematiksel olarak modellemek ve ardından en iyi çözümü bulmak için popülasyon bazlı arama tekniklerini kullanır.
Genetik algoritmanın avantajları arasında paralel hesaplama kullanabilme, çok sayıda değişkeni ele alabilme ve çözüm alanının daha iyi keşfedilmesi gibi özellikler bulunur. Ancak genetik algoritmaların bazı dezavantajları da vardır, bu da problem alanına bağlı olarak uygun bir çaprazlama ve mutasyon oranı belirlemekte zorluk çekebilmesidir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page