sample ne demek?

İşte "Sample" terimi hakkında bilgi ve ilgili bağlantılar:

Sample (Örneklem)

Sample, genel olarak bir popülasyon veya bir veri kümesi içinden seçilen, o popülasyonu veya veri kümesini temsil etmesi amaçlanan küçük bir alt kümedir. Araştırma, istatistik ve veri analizinde yaygın olarak kullanılır. Amaç, sample üzerinde yapılan gözlemler ve analizler aracılığıyla, daha büyük popülasyon veya veri kümesi hakkında çıkarımlar yapmaktır.

Temel Kavramlar:

• Rastgele Örneklem: Her birimin popülasyondan seçilme olasılığının eşit olduğu örneklem türüdür.
• Örneklem Büyüklüğü: Örneklemdeki birim sayısıdır. Yeterli büyüklükte bir örneklem, daha güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlar.
• Örnekleme Yöntemleri: Popülasyondan örneklem seçmek için kullanılan çeşitli tekniklerdir (örneğin, basit rastgele örnekleme, tabakalı örnekleme, küme örneklemesi).
• Temsiliyet: Örneklemin, popülasyonun özelliklerini ne kadar iyi yansıttığıdır. Temsil yeteneği yüksek bir örneklem, daha doğru çıkarımlar yapılmasına olanak tanır.
• Örnekleme Hatası: Örneklemden elde edilen sonuçların, gerçek popülasyon değerlerinden farklı olması durumudur.