pandas ne demek?

Pandas Kütüphanesi Hakkında

Pandas, Python programlama dili için yüksek performanslı, kullanımı kolay veri yapıları ve veri analizi araçları sağlayan açık kaynaklı bir kütüphanedir. Özellikle yapılandırılmış verilerle (tablolar, Excel dosyaları, SQL sorguları gibi) çalışmak için idealdir. Pandas, veri temizleme, dönüştürme, analiz etme ve görselleştirme gibi birçok görevi kolaylaştırır.

Temel Kavramlar:

• Seriler (Series): Pandas'ın tek boyutlu etiketli veri yapısıdır. Bir sütun veya satır gibi düşünülebilir. Her eleman bir etiket (index) ile ilişkilendirilir.

• Veri Çerçeveleri (DataFrame): Pandas'ın iki boyutlu, etiketli veri yapısıdır. Tablo şeklinde verileri temsil eder. Sütunlar farklı veri tiplerine sahip olabilir.

Pandas'ın Sağladığı İmkanlar:

• Veri Okuma ve Yazma: Farklı formatlardaki verileri (CSV, Excel, SQL veritabanları, JSON, HTML, vb.) okuyabilir ve yazabilir.

• Veri Temizleme: Eksik verileri (NaN) doldurabilir, yinelenen verileri kaldırabilir ve hatalı verileri düzeltebilir.

• Veri Dönüştürme: Veri tiplerini değiştirebilir, sütunları birleştirebilir, yeni sütunlar oluşturabilir ve verileri yeniden şekillendirebilir.

• Veri Filtreleme ve Seçme: Belirli koşulları sağlayan satırları ve sütunları seçebilir.

• Veri Gruplama (GroupBy): Verileri belirli sütunlara göre gruplayabilir ve her grup için özet istatistikler hesaplayabilir.

• Veri Birleştirme (Merge/Join): Farklı veri çerçevelerini ortak sütunlar üzerinden birleştirebilir.

• Veri Analizi: Temel istatistiksel analizler (ortalama, medyan, standart sapma, vb.) yapabilir.

• Zaman Serisi Analizi: Zaman serisi verilerini işleyebilir ve analiz edebilir.

Kullanım Alanları:

• Finansal analiz
• Veri bilimi projeleri
• Makine öğrenmesi
• İstatistiksel analiz
• Raporlama

Pandas, veri analizi ve manipülasyonu için güçlü ve esnek bir araçtır. Python ekosisteminin önemli bir parçasıdır ve birçok veri bilimi ve makine öğrenmesi projesinde yaygın olarak kullanılır.