algoritma ne demek?

Algoritma

Algoritma, belirli bir problemi çözmek veya belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış, sonlu sayıda iyi tanımlanmış adımlar dizisidir. Bir algoritma, girdileri alır, belirli adımları uygular ve bir çıktı üretir.

Temel Özellikleri:

  • Kesinlik: Her adım açık ve kesin bir şekilde tanımlanmalıdır. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/kesinlik" target="_blank">Kesinlik</a>)
  • Sonluluk: Algoritma sonlu sayıda adımda tamamlanmalıdır. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/sonluluk" target="_blank">Sonluluk</a>)
  • Etkililik: Her adım uygulanabilir ve etkili olmalıdır; yani, basit işlemlerle gerçekleştirilebilir olmalıdır. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/etkililik" target="_blank">Etkililik</a>)
  • Girdi: Algoritma, bir veya daha fazla girdi alabilir. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/girdi" target="_blank">Girdi</a>)
  • Çıktı: Algoritma, bir veya daha fazla çıktı üretmelidir. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/%C3%A7%C4%B1kt%C4%B1" target="_blank">Çıktı</a>)

Algoritma Türleri:

Algoritmalar, farklı yaklaşımlara ve problem çözme stratejilerine göre çeşitli türlere ayrılabilir:

  • Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir sıraya göre düzenler. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/s%C4%B1ralama%20algoritmalar%C4%B1" target="_blank">Sıralama Algoritmaları</a>)
  • Arama Algoritmaları: Belirli bir veri kümesinde belirli bir öğeyi bulur. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/arama%20algoritmalar%C4%B1" target="_blank">Arama Algoritmaları</a>)
  • Graf Algoritmaları: Graf yapılarını kullanan problemleri çözer.
  • Dinamik Programlama: Problemi daha küçük alt problemlere bölerek çözer ve sonuçları tekrar kullanır. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/dinamik%20programlama" target="_blank">Dinamik Programlama</a>)
  • Böl ve Yönet: Problemi daha küçük parçalara ayırır, çözer ve birleştirir. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/b%C3%B6l%20ve%20y%C3%B6net" target="_blank">Böl ve Yönet</a>)
  • Açgözlü Algoritmalar: Her adımda en iyi seçimi yaparak optimal bir çözüm bulmaya çalışır. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/a%C3%A7g%C3%B6zl%C3%BC%20algoritmalar" target="_blank">Açgözlü Algoritmalar</a>)

Algoritma Gösterimi:

Algoritmalar genellikle aşağıdaki yöntemlerle ifade edilir:

  • Sözde Kod (Pseudocode): Programlama diline yakın, ancak daha okunabilir bir gösterim şeklidir.
  • Akış Şemaları (Flowcharts): Algoritmanın adımlarını görsel olarak temsil eden diyagramlardır. (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/ak%C4%B1%C5%9F%20%C5%9Femalar%C4%B1" target="_blank">Akış Şemaları</a>)
  • Programlama Dili: Bir programlama dilinde yazılmış kod, algoritmanın doğrudan bir uygulamasıdır.

Algoritma Analizi:

Bir algoritmanın verimliliğini ve performansını değerlendirmek için algoritma analizi yapılır. Bu analiz, zaman karmaşıklığı (<a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/zaman%20karma%C5%9F%C4%B1kl%C4%B1%C4%9F%C4%B1" target="_blank">Zaman Karmaşıklığı</a>) ve alan karmaşıklığı gibi faktörleri içerir.

Algoritmalar, bilgisayar bilimlerinin temelini oluşturur ve yazılım geliştirme, veri bilimi, yapay zeka ve daha birçok alanda kullanılır.