veri analizi ne demek?
Veri Analizi
Veri analizi, ham veriden anlamlı sonuçlar çıkarmak, eğilimleri belirlemek ve bilinçli kararlar almak için kullanılan bir süreçtir. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, dönüştürülmesi, modellenmesi ve yorumlanmasını içerir. Veri analizi, işletmelerin, araştırmacıların ve diğer karar vericilerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olur.
Veri Analizi Süreci Aşamaları:
- Veri Toplama: İlgili verilerin çeşitli kaynaklardan (veri tabanları, anketler, sensörler vb.) toplanması.
- Veri Temizleme: Toplanan verilerin hatalı, eksik veya tutarsız kısımlarının düzeltilmesi veya elenmesi. Bu adım, veri kalitesini artırmak için önemlidir.
- Veri Dönüştürme: Verilerin analiz için uygun bir formata getirilmesi. Bu, verilerin ölçeklendirilmesini, normalleştirilmesini veya yeni değişkenlerin oluşturulmasını içerebilir.
- Veri Modelleme: Veri setindeki ilişkileri ve örüntüleri ortaya çıkarmak için istatistiksel yöntemler, makine öğrenimi algoritmaları veya veri madenciliği teknikleri kullanılması.
- Veri Yorumlama: Modellerden elde edilen sonuçların anlamlı bir şekilde yorumlanması ve karar verme süreçlerinde kullanılması. Bu adım, bulguların görselleştirilmesini ve raporlanmasını içerebilir.
Veri Analizi Türleri:
- Tanımlayıcı Analiz (Tanımlayıcı Veri Analizi): Geçmiş verileri özetleyerek ne olduğunu anlamaya odaklanır.
- Keşifsel Analiz (Keşifsel Veri Analizi): Veri setinde gizli kalmış ilişkileri ve kalıpları bulmayı amaçlar.
- Çıkarımsal Analiz (Çıkarımsal Veri Analizi): Bir örneklemden elde edilen verilere dayanarak daha geniş bir popülasyon hakkında çıkarımlar yapmayı hedefler.
- Tahminleyici Analiz (Tahminleyici Veri Analizi): Geçmiş verileri kullanarak gelecekteki olayları veya eğilimleri tahmin etmeye çalışır.
- Reçeteleyici Analiz (Reçeteleyici Veri Analizi): En iyi eylem planını belirlemek için farklı senaryoları değerlendirerek karar verme süreçlerini optimize etmeyi amaçlar.
Veri Analizi Araçları:
- İstatistiksel Yazılımlar: SPSS, SAS, R
- Veri Tabanı Yönetim Sistemleri: SQL, MySQL, PostgreSQL
- Programlama Dilleri: Python, R
- Veri Görselleştirme Araçları: Tableau, Power BI
Veri analizi, günümüzün bilgi çağında rekabet avantajı elde etmek ve daha iyi kararlar almak isteyen tüm kurum ve kişiler için hayati öneme sahiptir.