t-kuyruk ne demek?

T-kuyruk, özellikle öğrenme algoritmalarında kullanılan ve bir çıkışa ulaşmak için olası tüm hareketlerin bir ağacı gibi düzenlenmesini sağlayan bir yöntemdir. Bu algoritma, bir problemi çözmeye çalışırken tüm olası hareketleri veya kararları hesaplayarak en iyi veya en optimum çözümü bulmaya çalışır. Ancak bu yöntem, hesaplama maliyeti açısından yüksek olabilir ve büyük veri kümelerinde kullanımı zor olabilir. T-kuyruk yöntemi, bu sorunu çözmek için, sadece belirli bir sayıda hareket veya karar seçeneğini incelemek için bir sınır belirler ve daha sonra bu sınırın ötesindeki hareketleri veya kararları hesaplamaz. Bu şekilde, sayısal hesaplama maliyetlerini azaltabilir ve sınırlı hesaplama kaynaklarıyla daha verimli bir şekilde çalışabilir.