SSVD (Seyrek Sıralı Vektör Dönüşümü), bir sinyalin düşük boyutlu bir görüntü temsiline dönüştürülmesi için kullanılan bir tekniktir. Genellikle video sıkıştırma, görüntü işleme ve ses işleme gibi uygulamalarda kullanılan bir algoritmadır.
SSVD, bilgi kaybını en aza indirirken sinyalin temsili için minimum sayıda özellik vektörünü seçmeyi amaçlar. Bu sayede işleme süresi ve bellek kullanımı azalırken, temsil edilen sinyaldeki önemli özellikler korunmaya çalışılır.
SSVD, veri sıkıştırma alanında sıkça kullanılan bir tekniktir ve düşük maliyetli işleme gerektiren uygulamalarda tercih edilmektedir. Ayrıca, yüksek boyutlu verilerin analizi ve işlenmesi için de kullanılan etkili bir yöntemdir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page