SNn (Synchronous Neural Network) öncelikle yapay sinir ağlarına dayanan bir modeldir. Bu model, çeşitli robotik ve kontrol sistemlerinde kullanılan bir kontrol yöntemi olarak önerilmiştir. SNn, zaman aralıklarındaki zamanlama hatası nedeniyle oluşabilecek belirsizlikleri önlemek için tasarlanmıştır. Bu nedenle, SNn, özellikle gerçek zamanlı sistemlerde ve hata toleransı gerektiren uygulamalarda kullanışlıdır. SNn'in yapısı, farklı nöronlar arasındaki zaman aralıklarını dikkate alarak ölçeklenir ve bu özellik, sinir ağlarının daha hassas ve doğru olmasını sağlar. SNn, zaman tünelinde gerçekleşen birçok olayı hızlı ve etkili bir şekilde takip etmek için kullanılır.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page