scikit-learn ne demek?

Scikit-learn (sklearn), Python programlama dili için geliştirilmiş, açık kaynak kodlu bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Çeşitli sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme algoritmaları sunar. Ayrıca model seçimi, ön işleme ve değerlendirme için araçlar içerir.

Temel Özellikleri:

• Basit ve Tutarlı Arayüz: Algoritmaların kullanımı kolay ve tutarlı bir yapıya sahiptir.

• Çok Çeşitli Algoritmalar:

  • Sınıflandırma: Verileri önceden tanımlanmış kategorilere ayırmak için kullanılır. Örnekler: Lojistik Regresyon, Destek Vektör Makineleri (SVM), Karar Ağaçları.
  • Regresyon: Sürekli bir çıktıyı tahmin etmek için kullanılır. Örnekler: Doğrusal Regresyon, Polinom Regresyon.
  • Kümeleme: Verileri benzer özelliklere sahip gruplara ayırmak için kullanılır. Örnekler: K-Ortalamalar, DBSCAN.
  • Boyut İndirgeme: Verideki değişken sayısını azaltmak için kullanılır. Örnekler: Temel Bileşenler Analizi (PCA).

• Model Seçimi ve Değerlendirme: Çapraz Doğrulama, Grid Arama gibi yöntemlerle modelin performansını değerlendirme ve optimize etme araçları sunar.

• Veri Ön İşleme: Veriyi makine öğrenimi algoritmaları için uygun hale getirme araçları sunar. Örnekler: Ölçeklendirme, Normalleştirme.

• Uygunluk: Numpy, Scipy ve Matplotlib gibi diğer Python kütüphaneleriyle iyi entegre olmuştur.

• Açık Kaynak: Ücretsiz olarak kullanılabilir ve geliştirilebilir.

Kullanım Alanları:

• Görüntü tanıma
• Metin sınıflandırma
• Sahtecilik tespiti
• Tıbbi teşhis
• Finansal modelleme
• Öneri sistemleri