RMSE (Root Mean Square Error), tahmin modellerinin doğruluğunu ölçmek için kullanılan matematiksel bir yöntemdir. RMSE, tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farkın karelerinin ortalamasının kareköküdür. Bu yöntem özellikle makine öğrenimi gibi veri bilimi alanlarında sıkça kullanılır. RMSE değeri ne kadar düşükse, modelin doğruluğunun o kadar yüksek olduğu kabul edilir. Ancak RMSE tek başına bir modelin kalitesini tümüyle yansıtmaz, bu nedenle farklı ölçütlerle birlikte değerlendirilmesi gereklidir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page