rec ne demek?

REC, genellikle bir tavsiye sistemi veya öneri sistemi olarak bilinir. Bu sistemler, kullanıcılara ilgi alanlarına veya geçmiş davranışlarına göre kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için tasarlanmıştır.

• Temel Amaç: REC'lerin temel amacı, kullanıcının ilgisini çekebilecek ve memnun kalabileceği öğeleri (ürünler, filmler, müzikler, haberler vb.) tahmin etmektir. Bu, hem kullanıcı deneyimini iyileştirir hem de işletmeler için satışları artırmaya yardımcı olur.

• Çalışma Prensibi: REC'ler, genellikle aşağıdaki veri kaynaklarını kullanarak çalışır:

  • Kullanıcı Geçmişi: Kullanıcının geçmişte yaptığı işlemler (satın alma, tıklama, değerlendirme vb.) Kullanıcı Geçmişi
  • Kullanıcı Profilleri: Kullanıcıların demografik bilgileri, ilgi alanları, tercihleri gibi özellikler. Kullanıcı Profilleri
  • Öğe Özellikleri: Önerilen öğelerin (ürünlerin, filmlerin vb.) özellikleri (kategori, tür, içerik vb.). Öğe Özellikleri
  • Diğer Kullanıcıların Davranışları: Benzer kullanıcıların davranışları (ortak ilgi alanları olan kullanıcıların tercihleri). Diğer Kullanıcıların Davranışları

• REC Türleri:

  • İçerik Tabanlı Filtreleme: Kullanıcının geçmişte beğendiği öğelerin özelliklerine benzer öğeleri önerir. İçerik Tabanlı Filtreleme
  • İşbirlikçi Filtreleme: Benzer kullanıcıların tercihlerine göre öneriler sunar. İşbirlikçi Filtreleme
  • Hibrit Yaklaşımlar: İçerik tabanlı ve işbirlikçi filtrelemeyi birleştirerek daha iyi sonuçlar elde etmeyi hedefler. Hibrit Yaklaşımlar

• Uygulama Alanları: E-ticaret siteleri, video/müzik platformları, haber siteleri, sosyal medya platformları gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılır.

• Avantajları:

  • Kullanıcı memnuniyetini artırır.
  • Satışları ve geliri artırır.
  • Kullanıcı etkileşimini artırır.
  • Kullanıcıların yeni ve ilgi çekici öğeler keşfetmesine yardımcı olur.