Outlier, genel kuralın dışında kalan ve diğer verilere göre belirgin bir şekilde farklı olan bir veri noktasıdır. İstatistiksel analizlerde outlier'lar, veri setindeki genel eğilimi ve dağılımı bozabilir ve yanıltıcı sonuçlara yol açabilir. Bu nedenle, outlier'ları tanımlamak ve bunları analizden çıkarmak genellikle önemlidir.
Outlier'lar, bir veri setinde ya gerçekten anormal bir durumu temsil edebilir (örneğin, ölçüm hatası, veri kaybı veya doğal varyasyon), ya da veri setindeki gerçek bir trendi veya yapıyı yansıtabilir. Bu nedenle, outlier'ların dikkate alınması ve analiz edilmesi gereklidir.
Outlier tespiti için farklı istatistiksel yöntemler kullanılabilir, bu yöntemler arasında Z-skor analizi, Box Plot analizi, Tukey yöntemi ve grublamaya dayalı metotlar bulunmaktadır. Outlier analizi, veri setlerinin doğru şekilde yorumlanmasını sağlayarak yanıltıcı sonuçları önlemeye yardımcı olabilir.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page