Norm, bir veri kümesindeki veya vektördeki büyüklüğü veya uzunluğu temsil eden matematiksel bir fonksiyondur. Farklı norm türleri vardır ve her biri farklı özelliklere sahiptir.
L1 Normu (Manhattan Mesafesi): Vektördeki elemanların mutlak değerlerinin toplamıdır. <a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/L1%20Normu">L1 Normu</a>'nun hesaplanması, elemanların büyüklüklerini dikkate alarak vektörün "uzunluğunu" ölçer.
L2 Normu (Öklid Mesafesi): Vektördeki elemanların karelerinin toplamının kareköküdür. En yaygın kullanılan norm türüdür. <a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/L2%20Normu">L2 Normu</a>, iki nokta arasındaki en kısa mesafeyi (kuş uçuşu mesafesi) temsil eder.
Sonsuz Normu (Maksimum Norm): Vektördeki elemanların mutlak değerleri arasındaki en büyük değerdir. <a href="https://www.nedemek.page/kavramlar/Sonsuz%20Normu">Sonsuz Normu</a>, vektördeki en baskın elemanın büyüklüğünü belirler.
Normlar, makine öğrenmesi, lineer cebir ve optimizasyon gibi birçok alanda kullanılır. Örneğin, makine öğrenmesinde normlar, düzenlileştirme (regularization) tekniklerinde, hata fonksiyonlarında ve benzerlik ölçümlerinde kullanılır.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page