mlops ne demek?

MLOps, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi, eğitilmesi, konuşlandırılması ve yönetilmesinde kullanılan bir dizi uygulamalı yöntemi ve süreçleri kapsayan bir metodolojidir. Bu süreçler, veri yönetimi, model oluşturma, uyarlama ve validasyon gibi işlemleri içerir. MLOps, büyük veri setlerinin işlenmesinde, model validasyonu ve eğitiminin otomatikleştirilmesinde ve sonuçların izlenmesinde kullanılabilir. MLOps, yüksek kaliteli ve güvenilir model sonuçları üretmek için gereksinimleri doğru şekilde belirleyen ve uygulayan bir süreçdir. Bu da, işletmelerin yapay zeka teknolojilerini tüm lojistiklerinde kullanabileceği ve etkili bir şekilde türün geliştirmesine yardımcı olacaktır.