ds ne demek?

Veri Bilimi (Data Science)

Veri bilimi, karmaşık veri kümelerinden anlamlı bilgiler elde etmek için istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve ilgili alanlardaki teknikleri kullanan disiplinlerarası bir alandır. Amaç, verilerden değerli içgörüler çıkararak karar alma süreçlerini iyileştirmek, geleceği tahmin etmek ve problemleri çözmektir.

Temel Bileşenler:

• Veri Toplama ve Hazırlama: Farklı kaynaklardan veri toplamak, temizlemek, dönüştürmek ve analiz için uygun hale getirmek. Veri Madenciliği bu aşamada sıklıkla kullanılan bir tekniktir.
• İstatistiksel Analiz: Verileri özetlemek, desenleri belirlemek ve hipotezleri test etmek için istatistiksel yöntemler kullanmak. Hipotez Testi veri biliminde önemli bir yer tutar.
• Makine Öğrenimi: Algoritmalar aracılığıyla bilgisayarların veriden öğrenmesini sağlamak ve tahminler yapmak, sınıflandırma yapmak veya kümeler oluşturmak. Makine Öğrenimi veri biliminin temel araçlarından biridir.
• Veri Görselleştirme: Verileri grafikler, çizelgeler ve diğer görsel araçlar kullanarak anlaşılır ve etkili bir şekilde sunmak. Veri Görselleştirme elde edilen sonuçların paylaşılması açısından önemlidir.
• Alan Bilgisi: Verilerin anlamını ve bağlamını anlamak için ilgili alanla ilgili bilgiye sahip olmak.

Uygulama Alanları:

Veri bilimi, finans, sağlık, pazarlama, perakende, üretim ve daha birçok sektörde yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, dolandırıcılık tespiti, hasta teşhisi, müşteri davranışlarını anlama, tedarik zinciri optimizasyonu ve akıllı şehirler gibi çeşitli uygulamalarda kullanılabilir.

Gerekli Beceriler:

• İstatistik ve olasılık bilgisi
• Programlama (Python, R gibi)
• Veritabanı yönetimi (SQL, NoSQL)
• Makine öğrenimi algoritmaları
• Veri görselleştirme araçları
• İletişim ve problem çözme becerileri

Veri bilimci rolü, günümüzde giderek daha fazla talep gören bir meslek haline gelmiştir.