dask ne demek?
Dask, Python'da paralel hesaplama için esnek bir kütüphanedir. Büyük veri kümeleri ve karmaşık hesaplamalar için tasarlanmıştır ve mevcut Python ekosistemiyle iyi entegre olur (örneğin, NumPy, Pandas, Scikit-learn).
Temel Özellikler:
- Paralel Hesaplama: Dask, tek bir makinede veya dağıtık bir kümede hesaplamaları paralel olarak gerçekleştirerek performansı artırır.
- Tembel (Lazy) Değerlendirme: Dask, hesaplamaları hemen yapmak yerine bir görev grafiği oluşturur ve sadece sonuçlara ihtiyaç duyulduğunda hesaplamaları tetikler. Bu, büyük veri kümeleriyle çalışırken bellek kullanımını optimize eder.
- Büyük Veri Desteği: Dask, belleğe sığmayan veri kümeleriyle çalışabilir. Verileri diske bölerek ve gerektiğinde yükleyerek bellek sınırlarını aşar. Bu özelliği Veri%20Bölümleme olarak da adlandırılabilir.
- Ölçeklenebilirlik: Dask, tek bir makineden büyük ölçekli dağıtık kümelere kadar ölçeklenebilir. Dağıtık%20Hesaplama için idealdir.
- Esneklik: Dask, çeşitli hesaplama türlerini destekler, örneğin, diziler (Dask Array), veri çerçeveleri (Dask DataFrame) ve özel algoritmalar.
- Kolay Entegrasyon: Dask, mevcut Python koduna minimum değişikliklerle entegre edilebilir.
- Görev Çizelgeleme: Dask, hesaplamaları en uygun şekilde çalıştırmak için görevleri etkin bir şekilde çizelgeler. Bu, kaynak kullanımını optimize eder ve performansı artırır.
Kullanım Alanları:
- Veri analizi ve makine öğrenimi
- Bilimsel hesaplama
- Finansal modelleme
- Görüntü işleme
- Günlük analizi
- Hava durumu tahmini
Dask Bileşenleri:
- Dask Array: NumPy dizilerine benzer şekilde, büyük, paralel diziler için kullanılır.
- Dask DataFrame: Pandas veri çerçevelerine benzer şekilde, büyük, paralel veri çerçeveleri için kullanılır.
- Dask Delayed: Genel amaçlı paralel hesaplama için kullanılır. Herhangi bir Python fonksiyonunu tembel bir şekilde çalıştırabilir.
- Dask Bag: Yapılandırılmamış verilerle paralel olarak çalışmak için kullanılır.
Dask, büyük veri kümeleriyle paralel olarak çalışmak isteyen Python geliştiricileri için güçlü ve esnek bir araçtır. Python%20Paralel%20Programlama için sıkça başvurulan bir kütüphanedir.