Dask, paralel hesaplama için tasarlanmış, Python tabanlı bir kütüphanedir. Büyük veri işleme işlemlerini daha efektif bir şekilde gerçekleştirebilmek için kullanılır. Dask, pandas, NumPy ve diğer Python kütüphaneleri için bir alternatif olarak kullanılabilir ve veri manipülasyonu, filtreleme, gruplama gibi işlemleri paralel olarak gerçekleştirebilir.
Dask, dağıtık hesaplama yapıları için çeşitli araçlar sağlar. Örneğin, Dask Array, NumPy dizileri için paralel hesaplama yapmaya olanak tanırken, Dask DataFrame, pandas DataFrame'leri üzerinde paralel işlemler gerçekleştirebilmektedir. Ayrıca, Dask Bag, liste ve JSON gibi veri yapılarının paralel işlenmesini sağlayan bir araçtır.
Dask, veri işleme işlemlerini hızlandırmak için dağıtık hesaplama yapısını kullanarak büyük veri kümeleri üzerinde işlem yapmayı sağlar. Paralel ve dağıtık hesaplama, çok çekirdekli işlemciler veya birden fazla makine üzerinde hesaplama yapılmasını mümkün kılarak işlemlerini daha hızlı bir şekilde tamamlanmasını sağlar.
Dask, büyük veri kümeleri üzerinde veri işleme işlemlerini hızlandırmak isteyen Python kullanıcıları için ideal bir seçenektir. Ayrıca, Dask'ın kullanıcı dostu arayüzü ve zengin API desteği, kullanıcıların veri işleme işlemlerini daha kolay bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page