dask ne demek?

Dask, Python'da paralel hesaplama için esnek bir kütüphanedir. Büyük veri kümeleri ve karmaşık hesaplamalar için tasarlanmıştır ve mevcut Python ekosistemiyle iyi entegre olur (örneğin, NumPy, Pandas, Scikit-learn).

Temel Özellikler:

  • Paralel Hesaplama: Dask, tek bir makinede veya dağıtık bir kümede hesaplamaları paralel olarak gerçekleştirerek performansı artırır.
  • Tembel (Lazy) Değerlendirme: Dask, hesaplamaları hemen yapmak yerine bir görev grafiği oluşturur ve sadece sonuçlara ihtiyaç duyulduğunda hesaplamaları tetikler. Bu, büyük veri kümeleriyle çalışırken bellek kullanımını optimize eder.
  • Büyük Veri Desteği: Dask, belleğe sığmayan veri kümeleriyle çalışabilir. Verileri diske bölerek ve gerektiğinde yükleyerek bellek sınırlarını aşar. Bu özelliği Veri%20Bölümleme olarak da adlandırılabilir.
  • Ölçeklenebilirlik: Dask, tek bir makineden büyük ölçekli dağıtık kümelere kadar ölçeklenebilir. Dağıtık%20Hesaplama için idealdir.
  • Esneklik: Dask, çeşitli hesaplama türlerini destekler, örneğin, diziler (Dask Array), veri çerçeveleri (Dask DataFrame) ve özel algoritmalar.
  • Kolay Entegrasyon: Dask, mevcut Python koduna minimum değişikliklerle entegre edilebilir.
  • Görev Çizelgeleme: Dask, hesaplamaları en uygun şekilde çalıştırmak için görevleri etkin bir şekilde çizelgeler. Bu, kaynak kullanımını optimize eder ve performansı artırır.

Kullanım Alanları:

  • Veri analizi ve makine öğrenimi
  • Bilimsel hesaplama
  • Finansal modelleme
  • Görüntü işleme
  • Günlük analizi
  • Hava durumu tahmini

Dask Bileşenleri:

  • Dask Array: NumPy dizilerine benzer şekilde, büyük, paralel diziler için kullanılır.
  • Dask DataFrame: Pandas veri çerçevelerine benzer şekilde, büyük, paralel veri çerçeveleri için kullanılır.
  • Dask Delayed: Genel amaçlı paralel hesaplama için kullanılır. Herhangi bir Python fonksiyonunu tembel bir şekilde çalıştırabilir.
  • Dask Bag: Yapılandırılmamış verilerle paralel olarak çalışmak için kullanılır.

Dask, büyük veri kümeleriyle paralel olarak çalışmak isteyen Python geliştiricileri için güçlü ve esnek bir araçtır. Python%20Paralel%20Programlama için sıkça başvurulan bir kütüphanedir.