CCA (Classification, Clustering, Association) veri madenciliği tekniklerinin bir kombinasyonudur. Bu teknikler, büyük miktarda verileri analiz etmek ve anlamlı bilgileri çıkarmak için kullanılır.
Sınıflandırma (Classification): Sınıflandırma, bir veri kümesindeki öğeleri belirli bir sınıfa atama işlemidir. Örneğin, satın alma verilerinden, müşterilerin belirli bir ürünü satın alıp almadıklarını tahmin etmek için sınıflandırma kullanılabilir.
Kümeleme (Clustering): Kümeleme, bir veri kümesindeki öğeleri benzer özelliklere göre gruplandırma işlemidir. Örneğin, bir müşteri veri tabanında müşterileri farklı özelliklerine göre gruplandırmak için kümeleme kullanılabilir.
Birlikte Görülme (Association): Birlikte Görülme, bir veri kümesindeki öğelerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduklarını belirleme işlemidir. Örneğin, bir markette birlikte sıkça satın alınan ürünleri belirlemek için birlikte görülme kullanılabilir.
CCA, bu üç teknik arasında bir denge kurarak, veri kümesindeki anlamlı ilişkileri ve kalıpları ortaya çıkarır. Bu sayede işletmeler, satın alma, müşteri davranışı, pazarlama stratejileri gibi alanlarda daha etkili kararlar alabilirler.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page