bokeh ne demek?

Bokeh

Bokeh, özellikle Python programlama dili için geliştirilmiş, etkileşimli web uygulamaları ve görselleştirmeler oluşturmaya yönelik bir kütüphanedir. Büyük veya akış halindeki veri kümeleri için yüksek performanslı grafikler sunmayı hedefler. Bokeh, modern web tarayıcılarında çalışır ve veri analizi, veri bilimi ve dashboard oluşturma gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.

Temel Özellikleri:

  • Etkileşimli Görselleştirmeler: Bokeh, kullanıcıların grafiklerle etkileşim kurmasına olanak tanır. Veri noktalarına tıklama, yakınlaştırma, kaydırma gibi etkileşimler kolayca uygulanabilir.

  • Çeşitli Grafik Türleri: Çizgi grafikleri, dağılım grafikleri, çubuk grafikleri, harita görselleştirmeleri gibi çok çeşitli grafik türlerini destekler.

  • Web Tarayıcı Uyumluluğu: Bokeh, web tarayıcılarında çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sayede görselleştirmeler herhangi bir ek yazılıma ihtiyaç duymadan paylaşılabilir ve görüntülenebilir.

  • Python Entegrasyonu: Python ile kolayca entegre edilebilir. Pandas, NumPy gibi popüler veri analizi kütüphaneleriyle birlikte kullanılabilir.

  • Bağımsız Uygulamalar ve Web Uygulamaları: Bokeh ile hem bağımsız HTML dosyaları olarak çalışabilen görselleştirmeler hem de Flask veya Django gibi web çerçeveleriyle entegre olabilen web uygulamaları oluşturulabilir.

  • Yüksek Performans: Büyük veri kümeleriyle çalışırken bile yüksek performans sunar. Verilerin işlenmesi ve görselleştirilmesi hızlı bir şekilde gerçekleştirilir.

Kullanım Alanları:

  • Veri Analizi ve Keşfi: Verilerin görselleştirilmesi ve etkileşimli olarak incelenmesi.

  • Dashboard Oluşturma: Verileri özetleyen ve takip edilmesini sağlayan interaktif dashboard'lar oluşturulması.

  • Bilimsel Görselleştirme: Bilimsel verilerin görsel olarak temsil edilmesi.

  • Finansal Veri Analizi: Hisse senedi fiyatları, işlem hacimleri gibi finansal verilerin görselleştirilmesi ve analizi.

Özetle: Bokeh, veri görselleştirme alanında güçlü ve esnek bir araçtır. Etkileşimli özellikleri ve Python entegrasyonu sayesinde veri analizi ve web uygulamaları geliştirmek için idealdir.

Kategoriler