asr ne demek?

ASR, Otomatik Konuşma Tanıma anlamına gelir (İngilizce: Automatic Speech Recognition). Temel olarak, konuşulan dili yazılı metne dönüştüren bir teknolojidir. Bilgisayarların insan konuşmasını anlayıp yazıyla temsil etmesini sağlayan bir yapay zeka (AI) dalıdır.

ASR'nin çalışma prensibi, ses dalgalarını dijital olarak işleyerek, fonemler (ses birimleri) ve kelimeler gibi dilbilimsel birimlere ayırmaya dayanır. Bu işlem, genellikle aşağıdaki adımları içerir:

• Ses İşleme: Ses sinyali kaydedilir ve gürültü azaltma, yankı giderme gibi işlemlerden geçirilir.
• Özellik Çıkarımı: İşlenmiş ses sinyalinden, algoritmaların işleyebileceği sayısal özellikler (örneğin, spektral özellikleri) çıkarılır.
• Akustik Modelleme: Bu özellikler, akustik model adı verilen bir istatistiksel modelle, fonem veya kelime olasılıklarına dönüştürülür. Bu model, büyük miktarda konuşma verisi kullanılarak eğitilir.
• Dil Modelleme: Dil bilgisi kuralları ve kelime olasılıklarını kullanarak, hangi kelimelerin birbiri ardına gelme olasılığının daha yüksek olduğunu belirleyen bir istatistiksel modeldir. Bu, olası kelime dizilerini daraltarak doğruluğu artırır.
• Dekodlama: Akustik ve dil modelleri birleştirilerek, en olası metin transkripsiyonu bulunur. Bu işlem, dinamik programlama veya arama algoritmaları gibi çeşitli teknikler kullanılarak gerçekleştirilir.

ASR'nin Kullanım Alanları:

ASR teknolojisi günümüzde birçok alanda kullanılmaktadır:

• Sesli asistanlar: Siri, Alexa, Google Asistan gibi sanal asistanlar.
• Dikte yazılımları: Konuşarak metin oluşturma programları.
• Arama motorları: Sesli arama özelliği.
• Tıbbi transkripsiyon: Doktorların konuşmalarının metne dönüştürülmesi.
• Erişilebilirlik teknolojileri: Görme engelliler için kitap okuma veya metin-konuşma yazılımları.
• Otomotiv: Araç içi ses kontrol sistemleri.
• Güvenlik: Biyometrik kimlik doğrulama.

ASR'nin Sınırlamaları:

• Gürültülü ortamlar: Gürültülü ortamlarda doğruluk düşebilir.
• Farklı aksanlar ve diller: Eğitim verilerinde bulunmayan aksanlar veya dillerde performans düşebilir.
• Konuşma hızı ve telaffuz: Çok hızlı veya belirsiz konuşma, doğruluğu olumsuz etkiler.
• Arka plan sesleri: Müzik, trafik gibi arka plan sesleri doğruluğu düşürebilir.

ASR teknolojisi hızla gelişmektedir ve doğruluğu sürekli artmaktadır. Derin öğrenme gibi gelişmiş yapay zeka tekniklerinin kullanımıyla, daha güçlü ve daha doğru ASR sistemleri geliştirilmektedir.