arima ne demek?

ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) modeli, zaman serilerinin tahmin edilmesinde sıklıkla kullanılan istatistiksel bir yöntemdir.

ARIMA modeli, birincil olarak 3 bileşenden oluşur: otoregresif (AR) terimleri, entegrasyon (I) terimi ve hareketli ortalama (MA) terimleri.

• Otoregresif (AR) terimleri, geçmiş değerleri kullanarak mevcut değeri tahmin etmek için bir modellemedir. Bu terimler, geçmiş zaman serisi verilerini kullanarak bir trend veya desen oluşturmak için kullanılır.
• Entegrasyon (I) terimi, zaman serisinin sapmasını ölçer ve verileri durağan hale getirir. Bu işlem, verilerdeki trendleri ve mevsimsellikleri azaltır.
• Hareketli ortalama (MA) terimleri, ortalamadaki rastgele değişiklikleri ve trendleri ölçmek için kullanılır.

ARIMA modeli, tahmini hataları azaltmak ve en doğru tahmini yapmak için optimum parametre değerlerini belirlemek için bir dizi matematiksel teknik kullanır. Bu teknikler arasında model seçimi, model örnekleme ve tahmin edilen ve gerçek veri arasındaki hataların ölçülmesi yer alır.

ARIMA, ekonomi, finans, sağlık, çevre, meteoroloji gibi birçok alanda kullanılan etkili bir tahmin yöntemidir.