Apriori, veri madenciliğinde kullanılan bir algoritmadır. Bu algoritma, veri kümelerindeki örüntüleri tespit etmek için kullanılır. Apriori algoritmasının en temel özelliği, veri kümelerindeki örüntüleri keşfetmek için öncelikli olarak bir eşik değeri belirlemelidir. Bu eşik değeri, veri kümelerindeki sık görülen öğelerin sayısına dayanarak belirlenir. Eşik değeri belirlendikten sonra, veri kümelerindeki öğelerin bir arada görülme sıklığı belirlenir. Bu sıklığı belirlemek için, örüntüleri içeren alt küme adayları oluşturulur. Bu alt küme adayları, eşik değerine göre yeniden değerlendirilir ve sıklıkları kontrol edilir. Böylece, en sık görülen örüntüler tespit edilerek genellikle “birlikte satın alma” olarak adlandırılan amaçlar doğrultusunda kullanılabilirler.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page