gaussian blur ne demek?

Gaussian Bulanıklığı (Gaussian Blur)

Gaussian bulanıklığı, görüntü işlemede yaygın olarak kullanılan bir bulanıklaştırma tekniğidir. Esas olarak, bir görüntünün gürültüsünü azaltmak ve detaylarını yumuşatmak için kullanılır. Bu bulanıklaştırma, görüntünün her bir pikselini bir Gauss fonksiyonu ile konvolüsyon işlemine tabi tutarak gerçekleştirilir.

Temel Prensip: Her pikselin değeri, etrafındaki piksellerin ağırlıklı ortalaması alınarak değiştirilir. Bu ağırlıklar, bir Gauss (normal) dağılım fonksiyonu tarafından belirlenir. Merkeze yakın pikseller daha yüksek ağırlığa sahipken, uzak pikseller daha düşük ağırlığa sahiptir.
Gauss Fonksiyonu: Bu fonksiyon, merkezden uzaklaştıkça azalan, çan eğrisi şeklinde bir dağılım gösterir. Fonksiyonun standart sapması (σ veya sigma), bulanıklığın derecesini kontrol eder. Daha büyük bir standart sapma, daha geniş bir alandaki piksellerin ortalamaya dahil edilmesi anlamına gelir ve bu da daha belirgin bir bulanıklığa yol açar.
Uygulama Alanları:
- Gürültü Azaltma: Görüntülerdeki yüksek frekanslı gürültüyü (örneğin, sensör gürültüsü) azaltmada etkilidir.
- Ön İşleme: Görüntü segmentasyonu veya kenar tespiti gibi sonraki işlemler için görüntüyü hazırlamak amacıyla kullanılabilir.
- Efekt Oluşturma: Görüntülere sanatsal efektler (örneğin, derinlik hissi verme) uygulamak için kullanılabilir.
- Gizleme/Sansürleme: Hassas bilgileri veya yüzleri gizlemek için kullanılabilir.
Avantajları:
- Düzgün ve doğal bir bulanıklık sağlar.
- Gürültüyü etkili bir şekilde azaltır.
- Matematiksel olarak iyi tanımlanmıştır ve kolayca uygulanabilir.
Dezavantajları:
- İşlem yükü yüksek olabilir, özellikle büyük görüntülerde veya yüksek standart sapma değerlerinde.
- İnce detayları kaybetmeye neden olabilir.
- Kenarlarda artefaktlara yol açabilir.

Önemli Kavramlar: